TECHNOLOGY STACK 2026
最先端のテクノロジーで未来を構築する
クラウドネイティブ・AI・コンテナ技術を組み合わせた堅牢なアーキテクチャで、スケーラブルかつ高信頼性のソリューションを提供します。
クラウドネイティブ・AI・コンテナ技術を組み合わせた堅牢なアーキテクチャで、スケーラブルかつ高信頼性のソリューションを提供します。
OUR APPROACH
Macro Flow Systemは「実証済みの技術基盤の上に革新を重ねる」という哲学で技術スタックを選定します。ベンダーロックインを避けたオープンスタンダード採用と、コミュニティの活性度・長期サポート保証を重視しています。
すべての技術選択はお客様のビジネス継続性とシステム保守性を最優先に評価されます。2026年の現在も、国際標準に準拠した最新のセキュリティフレームワークへの継続的なアップデートを行っています。
CORE TECHNOLOGIES
エンタープライズ品質を担保するために厳選した技術群。各カテゴリで業界最高水準のツールを採用しています。
PLATFORM SHOWCASE
MFSプラットフォームは、マイクロサービスアーキテクチャに基づいて設計された統合基盤です。各コンポーネントが独立してスケールし、障害の影響範囲を最小化します。
Apache Kafkaによる非同期メッセージングで高スループット処理を実現
Kubernetesによる水平・垂直スケーリングで負荷変動に自動対応
Prometheus・Grafana・Jaegerによるメトリクス・ログ・トレース一元管理
ARCHITECTURE PRINCIPLES
すべての設計判断は4つの根本原則に基づいて行われます。
セキュリティを後付けではなく設計の最初から組み込む。すべてのコンポーネントがゼロトラスト原則に従い、最小権限アクセス制御を実装します。
単一障害点を排除した設計。サーキットブレーカー・リトライ・フォールバックを標準実装し、カオスエンジニアリングで耐障害性を継続検証します。
すべての動作を計測・記録・可視化。分散トレーシング・構造化ログ・リアルタイムアラートで問題を発生前に検知する予防的運用を実現します。
すべての機能をAPIとして設計・提供。コントラクトファースト開発によりフロントエンド・バックエンド・外部システムの並行開発を可能にします。
RESEARCH & DEVELOPMENT
MFSは年間売上の18%をR&Dに投資しています。東京大学・早稲田大学との産学連携のもと、次世代のワークフロー最適化アルゴリズムと生成AI活用技術の研究を進めています。
当社の研究チームは国際会議（ICSE・NeurIPS・VLDB）での論文発表を通じ、最先端の研究成果をプロダクトに反映しています。
LLMを活用した自然言語によるワークフロー生成・コード自動補完
最適化問題への量子アルゴリズム応用に向けた基礎研究
工場・店舗でのエッジAI推論とクラウドの協調処理
連合学習・差分プライバシーによる安全なデータ活用
R&D INVESTMENT 2026
INNOVATION ROADMAP
2026年に向けた技術革新の計画とマイルストーン。
自然言語でワークフローを記述・生成できるAIアシスタントをMFS Flow Engineに搭載。ノーコード開発体験を次のレベルへ引き上げます。
✓ 完了工場・倉庫・店舗のエッジデバイス上でMFSロジックを実行する新モジュール。クラウドとの自動同期で、オフライン環境でも業務を継続可能にします。
● 開発中AIによるリアルタイム脅威検知・自動インシデント対応・ゼロデイ攻撃防御を強化。量子耐性暗号アルゴリズムの段階的導入を開始します。
○ 計画中すべての製品をAIで繋ぐ次世代統合プラットフォームの大型アップデート。自律型ワークフロー最適化・予測保全・自動スケーリングを実現し、Agentic AIによる自律的業務遂行を開始します。
○ 計画中